在近日舉辦的數博會上，中國電子信息產業集團有限公司副總經理、中電工業互聯網有限公司董事長朱立鋒的一席話，揭示了當前智能制造服務行業面臨的真實挑戰。他坦言，那些單純依靠為制造業提供智能制造解決方案和服務的公司，大多“活得很艱辛”。這一判斷，直指行業痛點，也引發了業界對工業互聯網未來發展路徑的深刻思考。
朱立鋒指出，傳統的智能制造服務模式往往面臨幾大困境：一是項目定制化程度高，難以實現標準化和規?；瘡椭?，導致企業成本高企、利潤率?。欢侵圃炱髽I對服務的價值感知有時存在偏差，更傾向于為看得見的硬件買單，而對無形的軟件、算法、數據服務付費意愿相對較低；三是服務商與客戶之間常處于“甲乙方”的博弈關系，難以形成長期穩定、價值共創的生態合作。這些因素疊加，使得許多服務商在激烈的市場競爭和持續的研發投入壓力下步履維艱。
挑戰之中孕育著新機。朱立鋒強調，破局的關鍵在于從“智能制造解決方案提供商”向“工業互聯網數據服務商”進行深刻的模式轉型。他認為，工業互聯網的核心價值正在從連接設備和優化流程，向挖掘和釋放數據價值縱深演進。
具體而言，未來的出路可能在于以下幾個方面：
- 深耕數據價值，變“項目制”為“運營制”：企業不應再僅僅滿足于完成一個自動化或信息化項目，而應聚焦于如何通過持續的數據采集、治理、分析與應用，幫助制造企業實現生產優化、質量提升、供應鏈協同、預測性維護等可持續的價值收益。服務模式也從一次性交易，轉向基于數據運營效果的分成或訂閱等長期合作模式。
- 打造平臺化、生態化能力：單一的解決方案公司難以生存，必須依托或構建開放的工業互聯網平臺。通過平臺匯聚數據、知識、模型和各類應用，吸引開發者、合作伙伴共同創新，形成生態。中電工業互聯網依托中國電子PKS體系打造的“中電云網”平臺，正是在朝這個方向努力，旨在提供安全可靠的工業數據空間和豐富的云化工業應用。
- 聚焦特定行業與場景，做深做透：泛泛的智能制造概念難以落地價值。成功的服務商需要深入鋼鐵、化工、電子、裝備等具體行業，抓住行業核心痛點（如能耗、良品率、設備利用率等），提供深度融合行業知識（Know-How）與數據技術的專用解決方案和數據服務產品，建立深厚的行業壁壘。
- 重視數據安全與主權：隨著數據成為核心生產要素，制造業企業對數據安全、隱私保護乃至數據主權的要求空前提高。提供內置安全能力、可信可控的數據服務基礎設施和解決方案，將成為工業互聯網服務商不可或缺的核心競爭力。
朱立鋒的觀察與判斷，為正處于深水區的工業互聯網發展指明了方向。智能制造服務的“艱辛”是轉型陣痛的體現，也預示著行業正從初期的概念普及、設備連接，邁向以數據驅動價值創造的新階段。那些能夠率先完成思維轉變，真正駕馭數據要素，并構建起平臺生態和服務運營能力的企業，方能在“艱辛”的道路上開辟出廣闊的藍海，引領中國制造業邁向高質量數字化未來。
